Un outil novateur pour prédire le vote des électeurs
Catherine Ouellette, professeure adjointe à l’Université de Montréal, a contribué au développement de Datagotchi, un outil interactif qui prédit l’intention de vote des électeurs à partir de leur mode de vie et de leurs préférences personnelles, sans poser de questions politiques directes.
Plus précis que la traditionnelle boussole électorale, Datagotchi invite les utilisateurs à créer un avatar personnalisé et à interagir avec un tableau de bord dynamique. Chaque réponse influence les prédictions, permettant aux utilisateurs de visualiser comment leur quotidien façonne leurs affinités politiques.
Accessible en ligne lors des élections fédérales, cet outil offre une approche ludique et innovante pour mieux comprendre les comportements électoraux.
Pour explorer Datagotchi, rendez-vous sur la plateforme en ligne dédiée.
